Q12 — AWS SAA-C03 第3章
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Q142.一家公司生产来自不同数据库的批处理数据.该公司还从网络传感器和应用程序 API 生成实时流数据.公司需要将所有数据整合到一个地方进行业务分析.公司需要处理传入的数据，然后将数据暂存在不同的 Amazon S3 存储桶中.团队稍后将运行一次性查询并将数据导入商业智能工具以显示关键绩效指标 (KPI).哪些步骤组合将以最少的操作开销满足这些要求? （选择两个.）
- A. 使用 Amazon Athena 进行一次性查询.使用 Amazon QuickSight 为 KPls 创建控制面板. ✓
- B. 使用 Amazon Kinesis Data Analytics 进行一次性查询.使用 Amazon QuickSight 为 KPls 创建控制面板.
- C. 创建自定义 AWS Lambda 函数以将单个记录从数据库移动到 Amazon Redshift 集群.
- D. 使用 AWS Glue 提取. 转换和加载 (ETL) 作业将数据转换为 JSON 格式.将数据加载到多个 Amazon OpenSearch Service (Amazon Elasticsearch Service) 集群中.
- E. 使用 AWS Lake Formation 中的蓝图来识别可以提取到数据湖中的数据.使用 AWS Glue 抓取源. 提取数据并将数据以 Apache Parquet 格式加载到 Amazon S3. ✓