Q73 — AWS SAA-C03 第17章

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Q1373. 一家电子商务公司在 AWS 上运行一个多层应用程序。前端和后端层都运行在 Amazon EC2 实例上。数据库层运行在 Amazon RDS for MySQL 数据库实例上。后端层与 RDS 数据库实例通信。该应用程序频繁调用数据库以返回相同的数据集。频繁的数据库调用导致性能下降。解决方案架构师必须提高应用程序后端性能。哪种方案能够满足这一要求?

正确答案: B. 配置 Amazon ElastiCache（Redis OSS）缓存。配置后端 EC2 实例以从缓存中读取数据。

解析

让我们分析每个选项，以确定改善应用程序后端性能的最佳解决方案。由于频繁调用数据库返回相同的数据集，导致应用程序后端运行速度变慢:方案 A:在 EC2 实例和 RDS 数据库实例之间配置 Amazon SNS 主题。Amazon Simple Notification Service (SNS) 是一种完全托管的发布/订阅消息服务。它主要用于向多个订阅者（例如电子邮件地址、移动设备或其他 AWS 服务）发送消息。SNS 的设计目的并非缓存数据或通过处理重复查询来降低数据库负载。它更适合基于通知的用例，而不是提升数据库查询性能。所以，这个选项是错误的。方案 B:配置 Amazon ElastiCache（Redis 开源）缓存。配置后端 EC2 实例从缓存中读取数据。Amazon ElastiCache 是一项完全托管的内存缓存服务，支持 Redis 和 Memcached。通过配置 ElastiCache（Redis 开源软件）缓存，应用程序后端可以将频繁访问的数据存储在内存中。当后端查询之前访问过的数据时，可以首先检查缓存。如果数据存在于缓存中（缓存命中），则可以比查询数据库更快地检索数据。这减少了对 Amazon RDS for MySQL 数据库实例的直接调用次数，从而提高了应用程序后端的整体性能。因此，此选项是正确的。选项 C:配置 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 集群。配置后端 EC2 实例以从该集群读取数据。Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 是一种专为 Amazon DynamoDB（一种 NoSQL 数据库服务）设计的内存缓存。由于此场景中的数据库层运行在 Amazon RDS for MySQL（一种关系型数据库）上，因此 DAX 不适用。DAX 针对 DynamoDB 的数据模型和访问模式进行了优化，无法用于缓存来自 MySQL 数据库的数据。因此，此选项不正确。选项 D:配置 Amazon Kinesis Data Firehose 以流式传输数据库调用。Amazon Kinesis Data Firehose 是一项完全托管的服务，用于捕获、转换流式数据并将其交付到 Amazon S3、Amazon Redshift 和 Amazon OpenSearch Service 等目标位置。它用于实时数据流和分析，而不是用于缓存数据以提高数据库查询性能。Data Firehose 的设计目的并非通过处理重复查询来减轻数据库负载。所以，这个选项是错误的。因此，满足提高应用程序后端性能要求的解决方案是配置 Amazon ElastiCache（Redis OSS）缓存，并配置后端 EC2 实例从缓存中读取数据，答案是 B。