Q45 — AWS SAA-C03 第17章

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Q1345. 一家零售公司将客户行为和会话活动存储在 Amazon DynamoDB 中。该公司希望在 Amazon Redshift 中运行 SQL 查询，以跟踪客户趋势并定期更新数据。该公司需要自动将数据复制到 Amazon Redshift，而无需开发或管理提取、转换和加载 (ETL) 管道。哪种解决方案能在满足这些要求的同时，将运营成本降至最低?

• A. 使用 AWS Glue 按计划运行 ETL 作业，从 DynamoDB 中提取数据并将数据加载到 Amazon Redshift 中。
• B. 将 DynamoDB Streams 与 AWS Lambda 函数结合使用，以近乎实时的方式向 Amazon Redshift 发送更新。
• C. 使用 Amazon Redshift Spectrum 查询从 DynamoDB 导出到 Amazon S3 的数据。
• D. 在 DynamoDB 和 Amazon Redshift 之间创建零 ETL 集成。 ✓

正确答案: D. 在 DynamoDB 和 Amazon Redshift 之间创建零 ETL 集成。

解析

正确答案是 D. 在 DynamoDB 和 Amazon Redshift 之间创建零 ETL 集成。解释:需求:公司需要将 DynamoDB 数据自动复制到 Amazon Redshift 以进行 SQL 查询，而无需开发或管理 ETL 管道（运营开销最小）。为什么选项 D 正确:零 ETL 集成:AWS 近期推出了 DynamoDB 和 Amazon Redshift 之间的零 ETL 集成，无需自定义 ETL 管道即可实现近乎实时的数据复制。完全托管:AWS 负责处理复制过程，从而降低运维开销（无需使用 AWS Glue、Lambda 或手动导出到 S3）。SQL 查询:数据复制完成后，即可使用 SQL 直接在 Redshift 中查询数据。其他选项错误的原因:A. 使用 AWS Glue 按计划运行 ETL 作业需要开发和管理 ETL 管道，增加运营成本。尚未完全自动化（需要调度和维护）。B. 将 DynamoDB Streams 与 AWS Lambda 函数结合使用需要自定义 Lambda 代码来处理数据流并将其加载到 Redshift 中，这增加了复杂性。仍然涉及一些 ETL 管理（错误处理、重试等）。C. 使用 Amazon Redshift Spectrum 查询导出到 Amazon S3 的数据。需要手动将数据从 DynamoDB 导出到 S3（例如，使用 DynamoDB Export 或 AWS Data Pipeline）。并非实时或自动化复制解决方案。结论:选项 D（零 ETL 集成）是最佳选择，因为它提供了从 DynamoDB 到 Redshift 的全自动、近乎实时的复制，无需 ETL 开发或管理，从而最大限度地减少了运营开销。