Q7 — AWS SAA-C03 第16章

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Q1207. 一家公司需要容纳其在 AWS 上托管的 Web 应用程序的流量，尤其是在高峰使用时段。该应用程序使用 Amazon EC2 实例作为 Web 服务器，使用 Amazon RDS DB 实例进行数据库操作，并使用 Amazon S3 存储桶来存储交易文档。该应用程序难以有效扩展并遇到性能问题。该公司希望提高应用程序的可扩展性，并防止未来出现性能问题。该公司还希望提高公司全球用户对交易文档的访问速度。哪种解决方案可以满足这些要求?

正确答案: A. 将 EC2 实例放入 Auto Scaling 组中，以便在高峰使用时段进行适当扩展。使用 Amazon RDS 只读副本来提高数据库读取性能。部署使用 Amazon S3 作为源的 Amazon CloudFront 分发版。

解析

为了满足公司提高Web应用程序的可扩展性、防止未来出现性能问题以及增强交易文档的全球访问速度的要求，最合适的解决方案是:A. 将 EC2 实例放入 Auto Scaling 组中，以便在高峰使用时段进行适当扩展。使用 Amazon RDS 只读副本来提高数据库读取性能。部署使用 Amazon S3 作为源的 Amazon CloudFront 分发版。分析:EC2 实例的自动扩展组:可扩展性:通过将 EC2 实例放置在 Auto Scaling 组中，应用程序可以根据需求自动调整实例数量。这确保应用程序无需人工干预即可在高峰使用时段处理增加的流量，从而提高可扩展性并防止出现性能问题。Amazon RDS 读取副本:数据库性能:读取副本可用于卸载主 RDS 实例的读取流量，从而提升数据库读取性能。这对于读写比较高的应用程序尤其有用，因为它可以减轻主数据库的负载，并有助于避免性能瓶颈。带有 S3 Origin 的 Amazon CloudFront 分发:全球访问速度:CloudFront 是一个内容分发网络 (CDN)，可以在全球边缘站点缓存内容。通过部署以 Amazon S3 存储桶为源的 CloudFront 分发，交易文档可以以更低的延迟和更高的吞吐量分发给全球用户，从而提升访问速度和用户体验。为什么其他选择不适合:B.增加 EC2 实例的大小，使用 Amazon ElastiCache 和 AWS Global Accelerator:增加实例大小:虽然增加 EC2 实例的大小可以提供更多的计算能力，但它并不能解决高峰使用时段的可扩展性问题。Auto Scaling 组是一种更灵活、可扩展的解决方案。Amazon ElastiCache:虽然 ElastiCache 可以减少数据库读取负载，但它并不能直接提升 Web 应用程序的可扩展性或交易文档的全局访问速度。AWS Global Accelerator:虽然 Global Accelerator 可以优化内容交付，但在缓存和从 S3 存储桶交付静态内容方面，其效率不如 CloudFront。C. 将工作负载迁移到 AWS Lambda，迁移到 Amazon Aurora 全局数据库，并使用 AWS Global Accelerator:AWS Lambda:将工作负载迁移到 Lambda 函数可能并不适用于应用程序的所有部分，尤其是在应用程序包含长期运行的进程或需要持久状态的情况下。Amazon Aurora Global Database:虽然 Aurora Global Database 提供跨区域读取功能，但它比使用只读副本来提升数据库读取性能更加复杂且成本更高。AWS Global Accelerator:如前所述，Global Accelerator 在缓存和从 S3 存储桶交付静态内容方面不如 CloudFront 有效。D.转换为 Amazon ECS 容器，配置 Amazon RDS 的多可用区部署，并跨多个区域复制 S3 文档:Amazon ECS 容器:虽然容器可以提高可扩展性和部署灵活性，但它们并不能直接满足提升交易文档全局访问速度的需求。Amazon RDS 的多可用区部署:虽然多可用区部署为数据库提供了高可用性和持久性，但它并不能直接提高数据库在高峰使用时段的读取性能或可扩展性。跨多个区域复制 S3 文档:虽然这可以提高全球访问速度，但它比使用 CloudFront 从单个 S3 存储桶缓存和传递内容更复杂、更昂贵。