Q11 — AWS SAA-C03 第16章

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Q1211. 一家公司使用 Amazon Redshift 存储结构化数据，并使用 Amazon S3 存储非结构化数据。该公司希望分析存储的数据并创建商业智能报告。该公司需要一个兼容 Amazon Redshift 和 Amazon S3 的数据可视化解决方案。哪种解决方案可以满足这些要求?

正确答案: A. 使用 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 分析存储在 Amazon Redshift 中的数据。使用 Amazon Athena 分析存储在 Amazon S3 中的数据。使用 Amazon QuickSight 访问 Amazon Redshift 和 Athena，可视化数据分析并创建商业智能报告。

解析

为了满足公司分析存储在 Amazon Redshift 中的结构化数据和存储在 Amazon S3 中的非结构化数据，并使用兼容的数据可视化解决方案创建商业智能报告的需求，最合适的选择是:A. 使用 Amazon Redshift 查询编辑器 v2 分析存储在 Amazon Redshift 中的数据。使用 Amazon Athena 分析存储在 Amazon S3 中的数据。使用 Amazon QuickSight 访问 Amazon Redshift 和 Athena，可视化数据分析并创建商业智能报告。分析:Amazon Redshift 查询编辑器 v2:结构化数据分析:Amazon Redshift 查询编辑器 v2 提供了一个基于 Web 的界面，用于对存储在 Amazon Redshift 中的数据运行 SQL 查询。这使分析师能够轻松探索和分析存储在 Redshift 中的结构化数据。亚马逊雅典娜:非结构化数据分析:Amazon Athena 是一项无服务器交互式查询服务，让您能够使用标准 SQL 轻松分析 Amazon S3 中的数据。Athena 非常适合分析存储在 S3 中的非结构化数据，例如日志文件、JSON 文档和 CSV 文件。Amazon QuickSight:数据可视化和报告:Amazon QuickSight 是一项完全托管的商业智能 (BI) 服务，可轻松创建和发布交互式仪表板和报告。QuickSight 可以连接到 Amazon Redshift 和 Amazon Athena，让您能够可视化来自两个来源的数据分析，并创建全面的商业智能报告。为什么其他选择不适合:B.将 Amazon Redshift Serverless 和 Amazon S3 Object Lambda 与 Amazon Managed Grafana 结合使用:Amazon S3 Object Lambda:虽然 S3 Object Lambda 允许您将自己的代码添加到 S3 GET 请求中，以便在检索数据时对其进行修改和处理，但它并非专为数据分析而设计。Amazon Managed Grafana:Grafana 主要用于时间序列数据可视化和监控，而不是用于集成 Redshift 和 S3 等结构化和非结构化数据源的综合商业智能报告。C.使用 Amazon Redshift Spectrum 分析存储在 Amazon Redshift 中的数据:Redshift Spectrum 的错误使用:Amazon Redshift Spectrum 实际上是用来直接从 Amazon S3 查询数据，而无需将其加载到 Redshift 中，而不是用于分析存储在 Redshift 本身的数据。分析 Redshift 数据的正确方法是使用 Redshift 查询编辑器 v2 或其他 SQL 客户端。然而，这种说法在建议使用 Athena 处理 S3 数据并使用 QuickSight 进行可视化方面仍然部分正确，但 Redshift Spectrum 部分具有误导性。D. 将 Amazon OpenSearch Service 与 Amazon Managed Grafana 结合使用:Amazon OpenSearch 服务:虽然 OpenSearch（以前称为 Elasticsearch）在搜索和分析方面很有用，但在创建商业智能报告时，它并不是分析存储在 Amazon Redshift 中的结构化数据和存储在 Amazon S3 中的非结构化数据的最佳选择。Amazon Managed Grafana:如前所述，Grafana 并不是与 Redshift 和 S3 集成的综合商业智能报告的最佳工具。