Q60 — AWS SAA-C03 第15章

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Q1160. 一家公司有一个无服务器应用程序，它使用 Amazon API Gateway REST API 背后的 AWS Lambda 函数将数据存储在 Amazon DynamoDB 表中。数据库查询可能非常耗时。API 客户端不需要接收查询结果。解决方案架构师希望减少 API 的响应时间并避免超时问题。哪种解决方案可以满足这些要求?

正确答案: D. 创建 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 REST API 终端节点以使用 SQS 队列作为直接目标。配置 Lambda 函数以从 SQS 队列读取数据。

解析

对于 API 客户端不需要立即获得查询结果的无服务器应用程序，为了满足减少 API 响应时间并避免超时问题的要求，最佳解决方案是将 API 响应与数据库查询执行分离。这可以通过使用队列进行异步处理来实现。关键要求:减少 API 响应时间（客户端不应等待慢速查询）。避免超时问题（Lambda 有最长执行时间，慢速查询可能会超过该时间）。API 客户端不需要结果（因此 API 可以在请求入队后立即返回）。期权分析:A. 创建 Amazon Kinesis 数据流。配置 REST API 终端节点以使用 Kinesis 数据流作为目标。配置 Lambda 函数以从数据流中读取记录。Kinesis 适用于实时流数据（例如，日志提取、物联网遥测）。它并不适合简单的异步任务排队（对于此用例来说有点过度）。它不适合将 API 请求与数据库查询分离。B. 创建 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题。配置 REST API 终端节点以使用 SNS 主题作为目标。配置 Lambda 函数以订阅 SNS 主题。SNS 用于发布/订阅消息传递（例如，通知、警报）。虽然它可以触发 Lambda 函数，但它不是队列（不保证顺序或恰好一次处理）。不适合可靠的异步任务处理。C. 创建应用程序负载均衡器 (ALB)。将 ALB 配置为 REST API 的目标。将 Lambda 函数设置为 ALB 的目标。配置应用程序自动扩展 (Auto Scaling)，以根据应用程序延迟扩展 Lambda 预置的并发量。ALB + Lambda 适用于基于 HTTP 的工作负载，但不能解决超时问题（Lambda 仍然必须同步执行查询）。预配置并发有助于冷启动，但不能解决缓慢的数据库查询。不是异步处理的最佳解决方案。D. 创建 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 REST API 终端节点以使用 SQS 队列作为直接目标。配置 Lambda 函数以从 SQS 队列读取数据。SQS 是一个完全托管的消息队列，可将 API 与数据库查询分离。API 可以在请求入队后立即返回（无需等待查询）。Lambda 函数可以异步处理消息，从而避免超时。最适合要求。正确答案:D. 创建 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 REST API 终端节点以使用 SQS 队列作为直接目标。配置 Lambda 函数以从 SQS 队列读取数据。该解决方案提供:解耦处理（API 立即返回，Lambda 稍后处理）。避免超时问题（Lambda 不会因慢查询而阻塞）。可靠的异步任务处理（SQS 确保消息得到处理）。最终答案:D. 创建 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 REST API 终端节点以使用 SQS 队列作为直接目标。配置 Lambda 函数以从 SQS 队列读取数据。满足缩短 API 响应时间并避免超时问题的解决方案如下:D. 创建 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 REST API 终端节点以使用 SQS 队列作为直接目标。配置 Lambda 函数以从 SQS 队列读取数据。Amazon SQS:此服务允许异步处理请求。通过将请求放入队列，API 可以立即响应客户端，而无需等待 Lambda 函数完成 DynamoDB 查询。解耦:通过将 API 请求与 Lambda 函数的执行解耦，您可以消除函数处理查询时间过长时可能出现的潜在超时问题。缩短响应时间:客户端会快速收到请求已收到的确认，同时查询的处理独立进行，从而提升整体用户体验。这种方法有效地解决了性能问题，同时确保 API 保持响应。