Q48 — AWS SAA-C03 第15章

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Q1148. 一家公司正在使用 Amazon Redshift 集群为多个销售团队运行分析查询。除了常规工作负载外，每月最后一个星期一早上，数千名用户还会运行报告。用户反映，在每月高峰时段，响应速度很慢。公司必须提高查询性能，而不影响 Redshift 集群的可用性。哪种解决方案可以满足这些要求?

正确答案: C. 为特定工作负载管理 (WLM) 队列启用 Redshift 集群的并发扩展功能。

解析

为了解决每月报告使用量激增期间的性能问题，同时保持集群可用性，让我们评估以下选项:关键要求:提高每月激增期间的查询性能。不会影响 Redshift 集群的可用性。成本效益（每月手动调整大小很麻烦，可能并不理想）。期权分析:A.在每月激增之前，使用经典调整大小方法调整 Redshift 集群大小，之后再缩减集群大小。经典调整大小方法要求集群在调整大小操作期间处于不可用状态（它会创建新集群并复制数据）。这违反了“不影响可用性”的要求。这不是一个好的解决方案。B. 在每月激增之前使用弹性调整大小来调整 Redshift 集群的大小，之后再缩减集群大小。弹性调整大小比传统调整大小更快，并且不需要集群处于不可用状态（尽管可能会有短暂的停顿）。但是，它仍然需要手动干预，并非即时完成，并且可能会在不必要的情况下因集群规模增大而产生费用。这比传统的调整大小要好，但对于重复的、可预测的工作负载来说仍然不是理想的选择。C. 为特定的工作负载管理 (WLM) 队列启用 Redshift 集群的并发扩展功能。并发扩展功能会自动添加临时集群来应对查询工作负载的峰值，而不会影响主集群的可用性。它非常适合可预测的峰值（例如月度报表），并且无需手动调整大小。这是针对给定要求的最佳解决方案。D. 在每月激增之前启用 Amazon Redshift Spectrum。Redshift Spectrum 允许直接从 S3 查询数据，从而减轻 Redshift 集群的负载。然而，它并非提升 Redshift 集群本身查询性能的直接解决方案（它会将查询卸载到 S3，这可能有效，也可能无效，具体取决于工作负载）。此外，它还需要手动设置，并非提升并发性的即插即用解决方案。这并不是最适合所描述的问题。正确答案:C. 为特定工作负载管理 (WLM) 队列启用 Redshift 集群的并发扩展功能。该解决方案无需人工干预即可自动处理查询激增，维护集群可用性，并且对于可预测的峰值具有成本效益。最能满足月度激增期间提升查询性能且不影响 Redshift 集群可用性的要求的解决方案是:C. 为特定工作负载管理 (WLM) 队列启用 Redshift 集群的并发扩展功能。并发扩展:此功能自动增加瞬时容量以处理增加的工作负载，从而允许更多查询同时运行，而不会影响主集群的性能。工作负载管理 (WLM):通过适当配置 WLM 队列，您可以优先处理关键查询，并确保系统能够有效处理激增的报告生成。这种方法使公司能够有效地管理峰值负载，同时保持可用性和性能。