Q67 — AWS SAA-C03 第14章

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Q1067. 一家全球电子商务公司正计划增强其 AWS 数据存储架构，以提高系统可用性和弹性.该公司每天以关系数据的形式处理数百万笔交易.该公司需要一种能够最大限度减少停机时间和数据丢失的数据库配置.该公司以图像的形式存储超过 4 MB 的非结构化数据.解决方案必须能够在多个地理位置提供持续运营.公司必须能够管理交易数据和非结构化数据.解决方案必须具有高可用性和容错能力.哪种解决方案可以满足这些要求?

正确答案: B. 使用 Amazon Aurora 全局数据库来存储交易数据.使用具有跨区域复制功能的 Amazon S3 来存储非结构化数据.

解析

最能满足增强AWS数据存储架构要求的解决方案是:B. 使用 Amazon Aurora 全局数据库来存储交易数据.使用具有跨区域复制功能的 Amazon S3 来存储非结构化数据.解释:- Amazon Aurora 全球数据库:此选项可在多个地理位置提供高可用性、容错能力和低延迟读取.它最大限度地减少了关系数据的停机时间和数据丢失，使其适合处理数百万个日常交易.- 具有跨区域复制功能的 Amazon S3:S3 非常适合存储图像等非结构化数据，尤其是大小超过 4 MB 的数据.跨区域复制可确保图像自动复制到另一个区域，从而提高可用性和弹性.其他选项:- A. 使用 Amazon RDS Multi-AZ 部署来处理交易数据.使用 Amazon DynamoDB 全局表来处理非结构化数据:虽然 RDS Multi-AZ 提供了高可用性，但它无法提供与 Aurora 全局数据库相同级别的全局分布.此外，DynamoDB 并不适合将图像存储为非结构化数据.- C. 对交易数据和非结构化数据使用 Amazon DynamoDB 全局表:虽然 DynamoDB 可以处理非结构化数据，但它主要设计用于键值和文档数据模型，可能并不适合关系交易数据或大型图像.- D. 使用 Amazon Aurora 全局数据库来存储交易数据.使用具有跨区域复制功能的 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 来存储非结构化数据:EFS 通常不用于跨区域复制，因此与 S3 相比，它不太适合高可用性、容错性强的非结构化数据存储.结论:选项 B 提供了一种强大且可扩展的解决方案，用于管理交易和非结构化数据，确保跨多个地理位置的高可用性和容错能力.