Q38 — AWS SAA-C03 第14章

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Q1038.一家天气预报公司持续收集来自各种传感器的温度读数.现有的数据提取过程收集读数并将读数聚合到更大的 Apache Parquet 文件中.然后，该过程使用带有 KMS 托管密钥 (CSE-KMS) 的客户端加密对文件进行加密.最后，该过程将文件写入 Amazon S3 存储桶，每个日历日都有单独的前缀.该公司希望对数据运行偶尔的 SQL 查询，以获取特定日历日的样本移动平均值.哪种解决方案能够最经济高效地满足这些要求?

• A. 配置 Amazon Athena 以读取加密文件.直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询. ✓
• B. 使用 Amazon S3 Select 直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.
• C. 配置 Amazon Redshift 以读取加密文件.使用 Redshift Spectrum 和 Redshift 查询编辑器 v2 直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.
• D. 配置 Amazon EMR Serverless 以读取加密文件.使用 Apache SparkSQL 直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.

正确答案: A. 配置 Amazon Athena 以读取加密文件.直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.

解析

为了满足对存储在 Amazon S3 中的加密 Apache Parquet 文件运行偶尔的 SQL 查询的要求，最具成本效益的解决方案是:A. 配置 Amazon Athena 以读取加密文件.直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.＃＃＃ 解释:\ 1. 亚马逊雅典娜:- Athena 是一种无服务器交互式查询服务，允许您直接对存储在 Amazon S3 中的数据运行 SQL 查询.它原生支持读取 Apache Parquet 文件，并且可以处理各种数据格式，使其成为查询大型数据集的理想选择，无需移动或转换数据.\ 2. 支持客户端加密:- Athena 可以读取使用 KMS 管理密钥 (CSE-KMS) 的客户端加密加密的文件.这意味着您可以查询加密的 Parquet 文件，而无需手动解密或管理其他基础设施.\ 3. 成本效益:- 由于 Athena 是无服务器的，因此您只需根据扫描的数据量为运行的查询付费.这通常比配置和管理基础设施更具成本效益，而使用 Amazon Redshift 或 EMR 等其他选项则需要配置和管理基础设施.其他选项的评估:B. 使用 Amazon S3 Select 直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.- 虽然 S3 Select 允许您使用 SQL 从 S3 对象中检索数据子集，但与 Athena 相比，它的功能更有限，尤其是对于涉及多个文件或大型数据集聚合的复杂查询.C. 配置 Amazon Redshift 以读取加密文件.使用 Redshift Spectrum 和 Redshift 查询编辑器 v2 直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.- Redshift Spectrum 允许查询 S3 中的数据，但与使用 Athena 相比，它通常涉及更高的存储和计算资源成本，尤其是对于偶尔的查询.D. 配置 Amazon EMR Serverless 以读取加密文件.使用 Apache SparkSQL 直接在 Amazon S3 中对数据运行 SQL 查询.- 虽然 EMR Serverless 是一种灵活的数据处理选项，但与使用 Athena 相比，它也带来了额外的复杂性和成本，尤其是对于公司偶尔的查询需求而言.＃＃＃ 结论:选项 A 是以经济高效的方式对数据运行偶尔的 SQL 查询同时利用现有数据格式和加密方法的最佳选择.