Q78 — AWS SAA-C03 第13章

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Q978. 一支灾难响应小组正在使用无人机收集最近风暴破坏的图像.响应小组的笔记本电脑缺乏传输图像和处理数据的存储和计算能力.虽然该小组有用于处理的 Amazon EC2 实例和用于存储的 Amazon S3 存储桶，但网络连接不稳定且不可靠.需要处理图像以评估损坏程度.解决方案架构师应该推荐什么?

• A. 使用 AWS Snowball Edge 设备处理和存储图像 ✓
• B. 在与 EC2 实例的间歇性连接期间将图像上传到 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)
• C. 配置 Amazon Data Firehose 以创建多个传输流，分别针对用于存储的 S3 存储桶和用于处理图像的 EC2 实例.
• D. 使用预装在硬件设备上的 AWS Storage Gateway 在本地缓存图像，以便 Amazon S3 在连接可用时处理图像

正确答案: A. 使用 AWS Snowball Edge 设备处理和存储图像

解析

正确答案是:A.使用 AWS Snowball Edge 设备处理和存储图像解释:A.使用 AWS Snowball Edge 设备处理和存储图像- 对于团队网络连接不稳定且不可靠的情况，这是最佳解决方案.AWS Snowball Edge 是一种结合了存储和计算功能的数据传输设备，即使在网络连接有限或不可靠的区域，您也可以执行数据的本地处理和存储.- Snowball Edge 设备可以运送到灾难响应团队所在地，在那里他们可以使用它来获取无人机图像，在本地进行处理，然后在网络连接可用时将处理后的数据传输到 Amazon S3.- 这种方法避免了对持续网络连接的需要，并允许团队处理现场数据，这在灾难响应场景中至关重要.B. 在与 EC2 实例的间歇性连接期间将图像上传到 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)- 此解决方案效果不佳，因为 SQS 是一种消息队列服务，而不是存储或处理解决方案.将图像上传到 SQS 不会提供处理数据所需的必要存储或计算能力.C. 配置 Amazon Data Firehose 以创建多个传输流，分别针对用于存储的 S3 存储桶和用于处理图像的 EC2 实例.- 该解决方案也不适合，因为 Firehose 主要用于实时数据提取和传输，在灾难响应场景中，由于网络连接不稳定，这可能不可行.D.使用预装在硬件设备上的 AWS Storage Gateway 在本地缓存图像，以便 Amazon S3 在连接可用时处理图像- 虽然此解决方案可行，但它需要额外的硬件，而这些硬件在灾难响应情况下可能并不容易获得.此外，图像的处理仍然依赖于与 Amazon S3 的网络连接，而这在给定情况下是不可靠的.总而言之，最好的解决方案是使用 AWS Snowball Edge 设备，因为它们同时提供存储和计算功能，允许灾难响应团队在本地处理图像，然后在网络连接可用时将数据传输到 Amazon S3.