Q18 — AWS SAA-C03 第12章
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Q818.一家公司将数据存储在本地 Oracle 关系数据库中.该公司需要在 Amazon Aurora PostgreSQL 中提供数据以供分析.该公司使用 AWS 站点到站点 VPN 连接将其本地网络连接到 AWS.公司必须捕获在迁移到 Aurora PostgreSQL 期间源数据库发生的更改.哪种解决方案可以满足这些要求?
- A. 使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 将 Oracle 架构转换为 Aurora PostgreSQL 架构.使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 满载迁移任务来迁移数据.
- B. 使用 AWS DataSync 将数据迁移到 Amazon S3 存储桶.使用 Aurora PostgreSQL aws_s3 扩展将 S3 数据导入到 Aurora PostgreSQL.
- C. 使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 将 Oracle 架构转换为 Aurora PostgreSQL 架构.使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 迁移现有数据并复制正在进行的更改. ✓
- D. 使用 AWS Snowball 设备将数据迁移到 Amazon S3 存储桶.使用 Aurora PostgreSQL aws_s3 扩展将 S3 数据导入到 Aurora PostgreSQL.
正确答案: C. 使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 将 Oracle 架构转换为 Aurora PostgreSQL 架构.使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 迁移现有数据并复制正在进行的更改.
解析
满足要求的解决方案是选项 C:使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 将 Oracle 架构转换为 Aurora PostgreSQL 架构,并使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 迁移现有数据并复制正在进行的更改.AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 允许您将现有 Oracle 数据库的架构转换为 Aurora PostgreSQL 兼容的架构.该工具有助于自动化架构转换过程,从而更轻松地将数据库从 Oracle 迁移到 Aurora PostgreSQL.AWS Database Migration Service (AWS DMS) 是一项促进同构和异构数据库迁移的服务.它可用于将现有数据从本地 Oracle 数据库迁移到 Aurora PostgreSQL.此外,AWS DMS 可以配置为捕获和复制从源 Oracle 数据库到目标 Aurora PostgreSQL 数据库的持续更改,确保在迁移过程中所做的更改也被捕获和复制.该解决方案允许该公司使用 AWS SCT 和 AWS DMS 将现有数据从本地 Oracle 数据库迁移到 Aurora PostgreSQL.此外,它还确保捕获和复制对源数据库的持续更改,从而允许将数据无缝过渡到 Aurora PostgreSQL 进行分析.