Q96 — AWS SAA-C03 第11章

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Q796.一家公司在跨多个可用区的 VPC 中运行三层 Web 应用程序. Amazon EC2 实例在应用程序层的 Auto Scaling 组中运行.公司需要制定一个自动扩展计划来分析每个资源的每日和每周历史工作负载趋势.配置必须根据利用率的预测和实时变化适当地扩展资源.解决方案架构师应该推荐哪种扩展策略来满足这些要求?

• A. 根据 EC2 实例的平均 CPU 利用率实现逐步扩展的动态扩展.
• B. 启用预测性扩展以进行预测和扩展.配置具有目标跟踪的动态缩放 ✓
• C. 根据 Web 应用程序的流量模式创建自动计划的扩展操作.
• D. 设置简单的扩展策略.根据EC2实例启动时间增加冷却时间.

正确答案: B. 启用预测性扩展以进行预测和扩展.配置具有目标跟踪的动态缩放

解析

对于在 Auto Scaling 组中具有 EC2 实例的 VPC 中运行的三层 Web 应用程序，为了满足分析历史工作负载趋势. 预测和根据利用率的预测和实时变化适当扩展资源的要求，建议的扩展策略为:B. 启用预测性扩展以进行预测和扩展.配置具有目标跟踪的动态缩放.启用预测扩展使您可以根据历史工作负载模式预测应用程序的容量需求.此功能使用机器学习算法来分析历史数据，并自动创建扩展计划，其中包括满足预测需求的适当扩展操作.通过配置具有目标跟踪的动态扩展，您可以为特定指标（例如 CPU 利用率）设置目标值，并让 Auto Scaling 调整资源容量以维持该目标值.此方法可确保根据预测的工作负载和利用率的实时变化来扩大或缩小资源.这就是为什么其他选项不是最适合给定要求的原因:A. 基于平均 CPU 利用率的逐步扩展实现动态扩展:虽然基于 CPU 利用率的逐步扩展动态扩展是一种有效的基于 CPU 利用率扩展资源的方法，但它没有考虑到分析历史工作负载趋势和预测的要求.C. 根据流量模式创建自动计划扩展操作:计划扩展对于可预测的工作负载模式很有用，但它不能满足分析历史趋势和适应利用率实时变化的要求.D. 设置简单的扩展策略并根据 EC2 实例启动时间增加冷却时间:此选项没有考虑分析历史工作负载趋势和预测的要求.根据实例启动时间增加冷却时间与根据工作负载需求进行扩展没有直接关系.因此，满足分析历史工作负载趋势. 预测以及根据预测和实时利用率变化适当扩展资源的要求的推荐扩展策略是:B. 启用预测性扩展以进行预测和扩展.配置具有目标跟踪的动态缩放.