Q45 — AWS SAA-C03 第11章

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Q745.天气预报公司需要以亚毫秒级延迟处理数百 GB 的数据.该公司的数据中心拥有高性能计算 (HPC) 环境，并希望扩展其预测能力.解决方案架构师必须确定一个高度可用的云存储解决方案，可以处理大量的持续吞吐量.存储在解决方案中的文件应该可供数千个同时访问和处理整个数据集的计算实例访问.解决方案架构师应该怎样做才能满足这些要求?

正确答案: B. 使用 Amazon FSx for Lustre 持久文件系统.

解析

为了满足以亚毫秒级延迟处理大量数据. 提供高可用性以及允许访问数千个计算实例的要求，解决方案架构师应选择的解决方案是:B. 使用 Amazon FSx for Lustre 持久文件系统.选项 B（使用 Amazon FSx for Lustre 持久文件系统）是最适合此场景的解决方案. Amazon FSx for Lustre 是一种高性能文件系统，针对需要快速数据处理和低延迟访问的工作负载进行了优化.它非常适合处理大型数据集并需要亚毫秒级延迟的 HPC 工作负载.借助 Amazon FSx for Lustre 持久文件系统，数千个计算实例可以同时存储和访问文件，从而实现高效的数据处理.它提供高可用性和持久性，确保即使在组件发生故障时数据仍然可访问.该解决方案旨在处理大量持续吞吐量，非常适合天气预报公司的要求.选项 A（使用 Amazon FSx for Lustre 临时文件系统）并不是此场景的最佳选择.临时文件系统是临时存储解决方案，为临时数据提供高性能存储.然而，它们并不是为持久性或长期数据存储而设计的.由于天气预报公司需要一个能够处理大量数据并提供对数千个计算实例的访问的解决方案，因此像 Amazon FSx for Lustre 这样的持久文件系统更适合.选项 C 使用 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 和突发吞吐量模式，可能无法提供以亚毫秒级延迟处理数百 GB 数据所需的性能. Amazon EFS 中的突发吞吐量模式专为具有间歇性突发活动的工作负载而设计，不能保证持续的高吞吐量.可能不太适合天气预报公司的高性能要求.选项 D（将 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 与预置吞吐量模式结合使用）也可能无法提供以亚毫秒级延迟处理大量数据所需的性能.预配置吞吐量模式允许您指定文件系统的吞吐量级别，但它可能无法满足天气预报公司工作负载的高吞吐量要求.因此，满足亚毫秒级延迟处理大量数据. 提供高可用性以及允许访问数千个计算实例的要求的最合适的解决方案是 B:使用 Amazon FSx for Lustre 持久文件系统.