Q80 — AWS SAA-C03 第10章

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Q680.一家公司在营销活动期间使用高并发 AWS Lambda 函数来处理消息队列中不断增加的消息数量. Lambda 函数使用 CPU 密集型代码来处理消息.该公司希望降低计算成本并维持客户的服务延迟.哪种解决方案可以满足这些要求?

• A. 为 Lambda 函数配置保留并发性.减少分配给 Lambda 函数的内存
• B. 为 Lambda 函数配置保留并发性.根据 AWS Compute Optimizer 建议增加内存 ✓
• C. 为 Lambda 函数配置预配置并发.减少分配给 Lambda 函数的内存
• D. 为 Lambda 函数配置预配置并发.根据 AWS Compute Optimizer 建议增加内存

正确答案: B. 为 Lambda 函数配置保留并发性.根据 AWS Compute Optimizer 建议增加内存

解析

正确答案是B。为 Lambda 函数配置预留并发，并根据 AWS Compute Optimizer 的建议增加内存。 预留并发可以限制 Lambda 函数的最大并发执行数，防止过度消耗计算资源。增加内存可以根据 Compute Optimizer 的建议优化 CPU 密集型代码的性能，因为 Lambda 会按比例分配 CPU 能力。这两项措施结合可以降低计算成本同时维持服务延迟。 预置并发（A）会增加成本。减少内存（C）会降低性能。使用 SQS 限流（D）会增加延迟。