Q70 — AWS SAA-C03 第10章

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Q670.公司的营销数据从多个来源上传到 Amazon S3 存储桶.一系列数据准备作业汇总数据以进行报告.数据准备作业需要定期并行运行.稍后需要按特定顺序运行一些作业.该公司希望消除作业错误处理、重试逻辑和状态管理的运营开销.哪种解决方案可以满足这些要求?

• A. 数据上传到 S3 存储桶后，立即使用 Aws Lambda 函数处理数据.定期调用其他 Lambda 函数
• B. 使用 Amazon Athena 处理数据.使用 Amazon EventBridge Scheduler 在常规内部调用 Athena
• C. 使用 AWS Glue DataBrew 处理数据.使用 AWS Step Functions 状态机运行 DataBrew 数据准备作业 ✓
• D. 使用 AWS Data Pipeline 处理数据.安排数据管道在午夜处理一次数据

正确答案: C. 使用 AWS Glue DataBrew 处理数据.使用 AWS Step Functions 状态机运行 DataBrew 数据准备作业

解析

正确答案是C。使用 AWS Glue DataBrew 处理数据。使用 AWS Step Functions 状态机运行 DataBrew 数据准备作业。 AWS Glue DataBrew 是一种可视化数据准备工具，可以清理和规范化数据。AWS Step Functions 提供工作流编排能力，自动处理作业错误处理、重试逻辑和状态管理，消除了手动管理这些复杂性的运营开销。 其他选项需要自定义代码来处理错误重试和状态管理，增加了运营复杂性。