Q64 — AWS SAA-C03 第10章

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Q664.一家制药公司正在开发一种新药.过去几个月，该公司生成的数据量呈指数级增长.该公司的研究人员经常要求以最小的延迟立即提供整个数据集的子集.然而.不需要每天访问整个数据集.当前所有数据都驻留在本地存储阵列中.该公司希望减少持续的资本支出.解决方案架构师应该推荐哪种存储解决方案来满足这些要求?

• A. 将 AWS DataSync 作为计划的 cron 作业运行，以持续将数据迁移到 Amazon S3 存储桶
• B. 部署 AWS Storage Gateway 文件网关，并将 Amazon S3 存储桶作为目标存储.将数据迁移到 Storage Gateway 设备
• C. 部署具有缓存卷的 AWS Storage Gateway 卷网关，并将 Amazon S3 存储桶作为目标存储.将数据迁移到 Storage Gateway 设备 ✓
• D. 配置从本地环境到 AWS 的 AWS Site-to-Site VPN 连接.将数据迁移到 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 文件系统

正确答案: C. 部署具有缓存卷的 AWS Storage Gateway 卷网关，并将 Amazon S3 存储桶作为目标存储.将数据迁移到 Storage Gateway 设备

解析

正确答案是C。部署 AWS Storage Gateway 卷网关（缓存卷模式），以 Amazon S3 存储桶作为目标存储。将数据迁移到 Storage Gateway 设备。 缓存卷模式的 Storage Gateway 将主数据存储在 S3 中，同时在本地缓存频繁访问的数据子集。这满足了对数据子集的即时可用性要求，同时将主要存储转移到云端以减少持续的资本支出。 存储卷模式（D）将所有数据存储在本地，不能减少资本支出。AWS DataSync（A）或 Snowball（B）仅用于数据迁移，不提供本地缓存访问。