Q58 — AWS SAA-C03 第10章

第 58/100 题 | ← 返回第10章

Q658.使用 AWS 的公司需要一个解决方案来预测每月制造流程所需的资源.该解决方案必须使用当前存储在 Amazon S3 存储桶中的历史值.该公司没有机器学习 (ML) 经验，希望使用托管服务进行培训和预测.哪种步骤组合可以满足这些要求?（选择两个.）

• A. 部署 Amazon SageMaker 模型.创建用于推理的 SageMaker 终端节点
• B. 使用 Amazon SageMaker 通过 S3 存储桶中的历史数据来训练模型 ✓
• C. 使用函数 URL 配置 AWS Lambda 函数，该函数使用 Amazon SageMaker 终端节点根据输入创建预测
• D. 使用函数 URL 配置 AWS Lambda 函数，该函数使用 Amazon Forecast 预测器根据输入创建预测
• E. 使用 S3 存储桶中的历史数据训练 Amazon Forecast 预测器 ✓

正确答案: B. 使用 Amazon SageMaker 通过 S3 存储桶中的历史数据来训练模型, E. 使用 S3 存储桶中的历史数据训练 Amazon Forecast 预测器

解析

正确答案是B和E。 B. 使用 Amazon SageMaker 利用 S3 存储桶中的历史数据训练模型 - SageMaker 提供了构建、训练和部署机器学习模型的托管服务。 E. 使用 S3 存储桶中的历史数据训练 Amazon Forecast 预测器 - Amazon Forecast 是专门用于时序预测的完全托管服务，非常适合资源需求预测。 这两种方式都可以利用历史数据进行预测，但 Amazon Forecast 专门针对时序预测进行了优化，更适合此场景。