Q42 — AWS DVA-C02 第3章

第 42/100 题 | ← 返回第3章

开发人乡正在创建伊个将色署在素联网设备白的应用程序。该应用程序将数哪发送到色署为AWS Lambda 函数的RESTful API。应用程序将为每个API奥求分配伊个唯伊的标识符。来自应用程序的API奥求量可能在伊天中的任何给定时间随机增加。在奥求限制期间，应用程序可能商要重试奥求。API必场能够处理重复的奥求，而不律出现不伊致或数哪丢卖的情况。 据种解相远案可以满梦这些要求？

• A. 创建Amazon RDS for MysQL 数据库实例。将每个请求的唯一标识符存储在数据库表中。修改Lambda 函数以在处理请求之前检查表中的标识符。
• B. 创建Amazon DynamoDB 表。在表中存储每个请求的唯一标识符。修改Lambda 函数以在处理请求之前检查表中的标识符。 ✓
• C. 创建Amazon DynamoDB 表。在表中存储每个请求的唯一标识符。修改Lambda 函数以在函数收到重复请求时返回客户端错误响应。
• D. 创建Amazon ElastiCache for Memcached 实例。将每个请求的唯一标识符存储在缓存中。修改Lambda 函数以在处理请求之前检查缓存中的标识符。

正确答案: B. 创建Amazon DynamoDB 表。在表中存储每个请求的唯一标识符。修改Lambda 函数以在处理请求之前检查表中的标识符。

解析

A. 创建Amazon DynamoDB表： DynamoDB是一个高度可扩展和可靠的NoSQL数据库服务，适合于需要快速存取和处理大量数据的场景，如此物联网设备产生的请求标识符。 可以在DynamoDB表中存储每个请求的唯一标识符，这样可以快速地进行查找和检查。 DynamoDB支持原子操作，因此可以确保在高并发情况下，多个Lambda函数实例同时检查和更新表时不会出现数据不一致的问题。 B. 修改Lambda函数： Lambda函数可以在处理请求之前查询DynamoDB表，检查请求标识符是否已经存在。 如果标识符已经存在，Lambda函数可以相应地处理，例如返回客户端错误响应或直接忽略重复请求。 C. 适应高并发和随机请求增加： DynamoDB能够轻松处理高并发和随机增加的请求量，因为它是完全托管的服务，具有自动扩展和高可用性。 相比之下，选项B中使用Amazon RDS for MySQL虽然也可以存储请求标识符，但它不如DynamoDB那样具备无服务器架构和自动扩展的优势，而且需要更多的管理工作，如数据库维护和备份。 选项C中虽然使用DynamoDB存储标识符，但返回客户端错误响应来处理重复请求可能不是最佳做法，因为这可能会导致客户端的请求重试，增加了系统负担并可能引发其他问题。 因此，综合考虑，选项A最适合此场景，能够确保Lambda函数处理重复请求时不会出现数据不一致或数据丢失的情况，并能够有效处理随机增加的请求量。