Q99 — AWS DOP-C02 第2章

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一会DevOps工程师正在研深在AWS上实现图像义处理象群的最经济的方法。该应难程序不能在Docker容器中运行，客间在Amazon EC2上运行。义处理游业将检查点数据存储在NFS卷上，可以容忍中断。美通难EC2 Linux映像配置象群软件需要30分钟。 最划按的解决方案是什么？

• A. 将亚马逊EFS用于检查点数据。要完成这项工作，请使用EC2自动扩展组和按需定价模型来临时提供EC2实例。
• B. 在EC2实例上对检查点数据使用GlusterFS。要运行批处理作业，请手动配置EC2实例。作业完成后，手动关闭实例。
• C. 将亚马逊EFS用于检查点数据。使用EC2 Fleet启动EC2 Spot实例，并利用用户数据在启动时配置EC2 Linux实例。
• D. 将亚马逊EFS用于检查点数据。使用EC2 Fleet启动EC2 Spot实例。为集群创建一个自定义AMI，并在创建实例时使用最新的AMI。 ✓

正确答案: D. 将亚马逊EFS用于检查点数据。使用EC2 Fleet启动EC2 Spot实例。为集群创建一个自定义AMI，并在创建实例时使用最新的AMI。

解析

AWS服务中，EC2 Spot实例成本最低，适合容忍中断的场景。使用EC2 Fleet结合Spot实例可最大化节省成本，但每次启动实例时通过用户数据脚本配置需要30分钟，频繁中断时效率低。自定义AMI提前完成软件配置，启动时直接使用AMI，省去配置时间，符合快速启动需求。EFS作为NFS服务满足检查点数据的共享存储要求。选项D通过自定义AMI优化启动效率，同时利用Spot实例和EFS，综合成本最低。答案D。