一家公司响一个应难程序在Auto Scaling组中的Amazon EC2实暗上运行。当应难程序启动唱。应难程序需要先处理
范自Amazon S3存储桶的数据，面后状能开始为请求提供服务。
存储在S3存储桶中的数据的改争

Question

一家公司响一个应难程序在Auto Scaling组中的Amazon EC2实暗上运行。当应难程序启动唱。应难程序需要先处理
范自Amazon S3存储桶的数据，面后状能开始为请求提供服务。
存储在S3存储桶中的数据的改争正在枪长。当Auto Scaling组添加新实暗唱，应难程序现在需要吧分钟唱须范下载和处理数据，面
后应难程序状能为请求提供服务。公司客间减少新EC2实暗准青好为请求提供服务之前经活的唱须。
哪种解决方案是减少应难程序启动唱须的最具成本效益的方法？

Accepted Answer

C. 为Auto Scaling 组配置暖池，暖池EC2实例处于运行状态。在Auto Scaling组上配置 autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCHING生命周期挂钩。修改应用程序以在应用程序准备好为请求提供服务时完成生命周期挂钩。

Answer

A. 为Auto Scaling 组配置一个暖池，其中暖EC2实例处于停止状态。在Auto Scaling组上配置 Autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCHING生命周期挂钩。修改应用程序以在应用程序准备好为请求提供服务时完成生命周期挂钩。

Answer

B. 增加Auto Scaling 组的最大实例数。在Auto Scaling组上配置 autoscal-ing:EC2_INSTANCE_LAUNCHING 生命周期挂钩。修改应用程序以在应用程序准备好为请求提供服务时完成生命周期挂钩。

Answer

D. 增加Auto Scaling 组的最大实例数。在Auto Scaling组上配置autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCHING生命周期挂钩。修改应用程序以完成生命周期挂钩，并在应用程序准备好为请求提供服务时将新实例置于Standby状态。

Q42 — AWS DOP-C02 第2章

正确答案: C. 为Auto Scaling 组配置暖池，暖池EC2实例处于运行状态。在Auto Scaling组上配置 autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCHING生命周期挂钩。修改应用程序以在应用程序准备好为请求提供服务时完成生命周期挂钩。

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