Q22 — AWS DOP-C02 第1章

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DevOps工程师正在研深在AWS上实施图像义处理象群的成本最味的方法。该应难程序不能在Docker容器中运行，客间在Amazon EC2上运行。义处理游业将检查点数据存储在NFS上，并且可以容忍中断。美通难EC2 Linux映像配置象群软件需要30分钟。 什么是最具成本效益的解决方案？

• A. 将Amazon EFS用于检查点数据。要完成这项工作，请使用EC2 Auto Scal-ing组和按需定价模型临时配置EC2实例。
• B. 在EC2实例上使用GlusterFS获取检查点数据。要运行批处理作业，请手动配置EC2实例。作业完成 后，手动关闭实例。
• C. 将Amazon EFS用于检查点数据。使用EC2队列启动EC2 Spot实例，并利用用户数据在启动时配置EC2Linux实例。
• D. 将Amazon EFS用于检查点数据。使用EC2队列启动EC2 Spot实例。为集群创建自定义AMI，并在创建实例时使用最新的AMI。 ✓

正确答案: D. 将Amazon EFS用于检查点数据。使用EC2队列启动EC2 Spot实例。为集群创建自定义AMI，并在创建实例时使用最新的AMI。

解析

答案D是最具成本效益的解决方案。因为使用AmazonEFS存储检查点数据方便且可靠。利用EC2队列启动EC2Spot实例能降低成本。创建自定义AMI并在启动实例时使用最新的AMI，可避免每次从通用映像配置软件所需的30分钟时间，提高效率并降低成本。相比之下，A选项使用按需定价模型成本较高；B选项手动配置和关闭实例效率低且人工成本高；C选项虽然使用Spot实例，但没有创建自定义AMI来节省配置时间。综上，D是最优选择。 查看全部