Q91 — AWS DEA-C01 第1章

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一家零售公司将其产品生命周期管理（PLM）应用的数据存储在本地MySQL数据库中。PLM应用在发生事务时频繁更新该数据库。 该公司希望近实时获取PLM应用的数据洞察，并将这些洞察与其他业务数据集集成，然后使用Amazon Redshift数据仓库分析整合后的数据集。 该公司已在本地基础设施与AWS之间建立了AWS Direct Connect连接。 哪种方案能以最少的开发工作量满足这些需求？

• A. 运行一个定时的AWS Glue提取、转换和加载（ETL）作业，通过Java数据库连接（JDBC）连接获取MySQL数据库更新，并将Amazon Redshift设为ETL作业的目标。
• B. 在AWS Database Migration Service（AWS DMS）中运行全量加载加变更数据捕获（CDC）任务，持续复制MySQL数据库变更，并将Amazon Redshift设为该任务的目标。 ✓
• C. 使用Amazon AppFlow SDK构建针对MySQL数据库的自定义连接器，以持续复制数据库变更，并将Amazon Redshift设为该连接器的目标。
• D. 运行定时的AWS DataSync任务以同步MySQL数据库中的数据，并将Amazon Redshift设为任务的目标。

正确答案: B. 在AWS Database Migration Service（AWS DMS）中运行全量加载加变更数据捕获（CDC）任务，持续复制MySQL数据库变更，并将Amazon Redshift设为该任务的目标。

解析

选项B正确：AWS DMS的全量加载加CDC任务可实现MySQL到Amazon Redshift的持续、近实时数据复制，且无需编写自定义代码，开发工作量最小。选项A的定时Glue ETL无法满足近实时性；选项C需大量SDK开发；选项D的DataSync不支持数据库变更捕获，仅适用于文件/对象存储同步。