Q9 — AWS DEA-C01 第1章

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一名数据工程师希望加快Amazon Athena查询的执行速度。该工程师注意到，所有Athena查询所使用的数据文件当前均以未压缩的.csv格式存储。此外，该工程师还注意到，用户执行查询时大多仅选择特定列。

• A. 将数据格式从.csv更改为JSON格式，并应用Snappy压缩。
• B. 使用Snappy压缩对.csv文件进行压缩。
• C. 将数据格式从.csv更改为Apache Parquet，并应用Snappy压缩。 ✓
• D. 使用gzip压缩对.csv文件进行压缩。

正确答案: C. 将数据格式从.csv更改为Apache Parquet，并应用Snappy压缩。

解析

答案C是正确的。在这种情况下，将数据格式从.csv转换为Apache Parquet格式，并应用Snappy压缩，能显著提高Athena查询性能。Parquet是一种高效的列式存储格式，对于按列查询有优势，能够减少读取的数据量。而Snappy压缩在保证较好压缩率的同时，解压速度快，适合查询时快速处理。A选项的JSON格式通常不如Parquet格式适合查询优化。B选项仅对.csv文件压缩效果不如改变格式显著。D选项gzip压缩解压速度相对较慢。综上，选项C是最优解。