Q81 — AWS DEA-C01 第1章

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一家零售公司使用 AWS Glue 对包含客户订单信息的数据集执行提取、转换和加载（ETL）操作。该公司希望实施特定的验证规则，以确保数据的准确性和一致性。 以下哪种解决方案能够满足这些要求？

• A. 使用 AWS Glue 作业书签来跟踪数据以确保准确性和一致性。
• B. 创建自定义的 AWS Glue 数据质量规则集，以定义特定的数据质量检查。 ✓
• C. 使用内置的 AWS Glue 数据质量转换进行标准数据质量验证。
• D. 使用 AWS Glue Data Catalog 维护集中式数据模式和元数据存储库

正确答案: B. 创建自定义的 AWS Glue 数据质量规则集，以定义特定的数据质量检查。

解析

AWS Glue 是一个完全托管的提取、转换和加载（ETL）服务，用于准备和加载数据以供分析。针对题目中提到的需求，即实施特定的验证规则以确保数据的准确性和一致性，我们可以逐一分析选项：A. AWS Glue 作业书签主要用于跟踪作业的运行，确保数据处理的准确性，但并不直接用于定义数据质量的特定规则。B. AWS Glue 允许创建自定义的数据质量规则集，这可以直接满足题目中对实施特定验证规则的需求。C. 虽然 AWS Glue 提供了内置的数据质量转换，但它们主要用于标准的数据质量验证，可能不完全符合题目中提到的“特定验证规则”。D. AWS Glue Data Catalog 主要用于维护数据的架构和元数据，与直接实施数据验证规则无关。因此，B 选项“创建自定义的 AWS Glue 数据质量规则集来定义特定的数据质量检查”是最符合题目要求的解决方案。