Q79 — AWS DEA-C01 第1章

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一家公司需要将其本地PostgreSQL数据库中的客户通话数据发送到AWS，以生成近实时洞察。该解决方案必须捕获并加载运行在PostgreSQL数据库中的运营数据存储的更新。数据持续发生变化。 一名数据工程师配置了一个AWS Database Migration Service（AWS DMS）持续复制任务。该任务从PostgreSQL源数据库每个表的事务日志中近实时读取变更，然后将数据发送到Amazon Redshift集群进行处理。 该数据工程师在变更数据捕获（CDC）过程中发现了延迟问题。该数据工程师认为PostgreSQL源数据库是高延迟的原因。 哪种解决方案可以确认PostgreSQL数据库确实是高延迟的来源？

• A. 使用Amazon CloudWatch监控DMS任务。检查CDCIncomingChanges指标，以识别源数据库CDC过程中的延迟。
• B. 验证postgresql.conf配置文件中是否已为源数据库配置逻辑复制。
• C. 为源数据库的DMS终端节点启用Amazon CloudWatch Logs。检查是否存在错误消息。
• D. 使用Amazon CloudWatch监控DMS任务。检查CDCLatencySource指标，以识别源数据库CDC过程中的延迟。 ✓

正确答案: D. 使用Amazon CloudWatch监控DMS任务。检查CDCLatencySource指标，以识别源数据库CDC过程中的延迟。

解析

为了确认PostgreSQL数据库是否是高延迟的来源，数据工程师需要监控DMS任务的特定指标。Amazon CloudWatch提供了监控AWS服务的能力，包括DMS任务。其中，“CDCLatencySource”指标专门用于衡量从源数据库捕获数据变更（CDC）时的延迟。通过检查这个指标，数据工程师可以确定是否源数据库导致了高延迟。因此，选项D是正确的解决方案。