Q71 — AWS DEA-C01 第1章

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一家制造公司在全球各地的工厂部署了大量物联网（IoT）设备。该公司使用Amazon Kinesis Data Streams收集设备数据。数据包括设备ID、采集日期、测量类型、测量值和工厂ID。该公司使用工厂ID作为分区键。 该公司运维团队近期观察到大量WriteThroughputExceeded异常。团队发现部分分片负载极高，而其他分片基本空闲。 该公司应如何解决运维团队观察到的问题？

• A. 将分区键从工厂ID更改为随机生成的键。 ✓
• B. 增加分片数量。
• C. 在生产者端归档数据。
• D. 将分区键从工厂ID更改为采集日期。

正确答案: A. 将分区键从工厂ID更改为随机生成的键。

解析

WriteThroughputExceeded异常源于数据写入分布不均（热点分片）。工厂ID作为分区键导致同一工厂所有数据被路由至同一分片，造成倾斜。选项A采用随机键可强制数据均匀散列至各分片，从根本上缓解热点问题。选项B仅扩大总吞吐容量，无法解决分布不均；选项C归档不影响实时写入负载；选项D以采集日期为键可能导致按天数据集中，仍存在时间维度热点风险。因此选项A为根本性解决方案。