Q66 — AWS DEA-C01 第1章

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某公司将在 Amazon S3 中存储10至15 TB未压缩的.csv文件。该公司正在评估将 Amazon Athena 作为一次性查询引擎。 该公司希望转换数据以优化查询运行时间和存储成本。 哪种文件格式与压缩方案可满足 Athena 查询的上述要求？

• A. csv格式，使用zip压缩
• B. JSON格式，使用bzip2压缩
• C. Apache Parquet格式，使用Snappy压缩 ✓
• D. Apache Avro格式，使用LZO压缩

正确答案: C. Apache Parquet格式，使用Snappy压缩

解析

Apache Parquet是一种列式存储格式，专为高效分析查询和压缩而设计；Snappy提供快速解压与良好压缩比，显著提升Athena查询性能并降低存储成本。CSV为行式格式，无内置模式和压缩优势，查询效率低；JSON虽具结构化特性，但缺乏列裁剪能力，查询性能不及Parquet；Avro虽支持模式演化，但在Athena中查询性能和压缩效率均逊于Parquet+Snappy组合。因此，选项C最优。