Q47 — AWS DEA-C01 第1章

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一名数据工程师需要维护一个中央元数据存储库，用户可通过Amazon EMR和Amazon Athena查询访问该存储库。该存储库需提供大量表的模式和属性。部分元数据存储在Apache Hive中。该数据工程师需要将Hive中的元数据导入中央元数据存储库。哪种解决方案能以最少的开发工作量满足这些要求？

• A. 使用Amazon EMR和Apache Ranger。
• B. 在EMR集群上使用Hive元存储。
• C. 使用AWS Glue Data Catalog。 ✓
• D. 在Amazon RDS for MySQL数据库实例上使用元存储。

正确答案: C. 使用AWS Glue Data Catalog。

解析

AWS Glue Data Catalog是一个完全托管的元数据存储服务，专为AWS服务设计，如Amazon EMR和Amazon Athena。它可以直接与Hive兼容，允许数据工程师轻松地从Hive元存储中导入元数据到AWS Glue Data Catalog，而无需额外的开发工作。选项C通过利用AWS Glue Data Catalog的现有功能和与Hive的兼容性，提供了最少开发工作的解决方案。其他选项要么需要额外的设置（如A和D），要么不是为这种集成而优化的（如B）。