Q39 — AWS DEA-C01 第1章

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一家公司使用 Amazon Redshift 作为其数据仓库。该公司必须自动化 Amazon Redshift 物化视图的刷新调度。

• A. 使用 Apache Airflow 刷新物化视图。
• B. 在 Amazon Redshift 中使用 AWS Lambda 用户定义函数（UDF）刷新物化视图。
• C. 使用 Amazon Redshift 中的查询编辑器 v2 刷新物化视图。 ✓
• D. 使用 AWS Glue 工作流刷新物化视图。

正确答案: C. 使用 Amazon Redshift 中的查询编辑器 v2 刷新物化视图。

解析

Amazon Redshift 查询编辑器 v2 内置对物化视图的原生支持，可通过简单 SQL 命令（如 REFRESH MATERIALIZED VIEW）直接执行刷新，并支持配置基于时间或事件的自动化调度（如使用 Redshift Scheduled Queries），全程在 Redshift 控制台或 SQL 接口内完成，无需部署、配置或维护外部服务，符合“最少努力”要求。Apache Airflow、AWS Glue 工作流均需额外资源管理；Lambda UDF 无法直接执行 DDL 刷新命令，且 Redshift 不支持在 UDF 中调用 REFRESH 操作。因此 C 是最简方案。