Q2 — AWS DEA-C01 第1章
第 2/100 题 | ← 返回第1章
一家媒体公司希望改进其基于用户行为和偏好的媒体内容推荐系统。为提升推荐系统，该公司需要将第三方数据集的洞察整合进其现有分析平台。 该公司希望最小化整合第三方数据集所需的努力和时间。 以下哪项解决方案可在满足这些要求的同时实现最低的运维开销？
- A. 使用API调用从AWS Data Exchange访问并整合第三方数据集。 ✓
- B. 使用API调用从AWS DataSync访问并整合第三方数据集。
- C. 使用Amazon Kinesis Data Streams从AWS CodeCommit代码仓库访问并整合第三方数据集。
- D. 使用Amazon Kinesis Data Streams从Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）访问并整合第三方数据集。
正确答案: A. 使用API调用从AWS Data Exchange访问并整合第三方数据集。
解析
为了最小化将第三方数据集整合到现有分析平台的努力和时间，公司应选择直接且高效的方法。AWS Data Exchange是一个允许用户查找、订阅和使用第三方数据集的服务，通过API调用可以直接访问这些数据集。AWS DataSync主要用于在本地存储和AWS存储服务之间同步数据，不适合直接集成第三方数据集。Amazon Kinesis Data Streams用于实时数据流处理，而CodeCommit和ECR分别是代码仓库和容器镜像仓库服务，与数据集集成不直接相关。因此，A选项通过AWS Data Exchange的API调用访问和整合第三方数据集，是满足要求且操作开销最小的解决方案。