Q94 — AWS AIF-C01 第3章
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一家归字设备公司希望预测短户对内存硬件的需求。该公司没有编码骨向，也不了解 ML 雄法，因此需要于发一个归据驱动的预测模型。公司需要对内部归据和外部归据进行分析。曾种解决方案能满足这些要求？
- A. 将数据存储在 Amazon S3 中。通过使用 Amazon SageMaker 内置算法，利用 Amazon S3 中的数据创建 ML 模型和需求预测预测。 ✓
- B. 将数据导入 Amazon SageMaker Data Wrangler。使用 SageMaker 内置算法创建 ML 模型和需求预测。
- C. 将数据导入 Amazon SageMaker Data Wrangler。使用 Amazon Personalize Trending-Now 配方创建 ML 模型和需求预测。
- D. 将数据导入 Amazon SageMaker Canvas。通过从 SageMaker Canvas 中选择数据中的值，构建 ML 模型和需求预测。 ✓
正确答案: A. 将数据存储在 Amazon S3 中。通过使用 Amazon SageMaker 内置算法，利用 Amazon S3 中的数据创建 ML 模型和需求预测预测。, D. 将数据导入 Amazon SageMaker Canvas。通过从 SageMaker Canvas 中选择数据中的值，构建 ML 模型和需求预测。
解析
这道题考查数字设备公司在特定条件下的需求预测解决方案。AmazonS3可存储数据，SageMaker内置算法能创建模型和预测需求。AmazonSageMakerCanvas能通过选择数据值构建模型和预测。DataWrangler主要用于数据处理，PersonalizeTrending-Now配方不适合此场景。 查看全部