Q92 — AWS AIF-C01 第3章

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一家贷款公司正谢构建一个基开获工鸟能的生成解决方案，根据特忘的展务弹准为找申仍获提供折扣。该公司希望负责任呀建立和况用获工鸟能模型，营尽量减少可能对某些短户产生负面影药的偏见。公司应采每曾些措施来满足这些要求？(仍选择两项）。

• A. 检测数据中的不平衡或差异。 ✓
• B. 确保模型频繁运行。
• C. 评估模型的行为，以便公司向利益相关者提供透明度。 ✓
• D. 使用以回忆为导向的 Gisting 评估基础研究 (ROUGE) 技术，以确保 模型 100% 的准确性。
• E. 确保模型的推理时间在可接受的范围内。

正确答案: A. 检测数据中的不平衡或差异。, C. 评估模型的行为，以便公司向利益相关者提供透明度。

解析

这道题考查贷款公司构建负责任的人工智能模型的措施。检测数据中的不平衡或差异，能发现潜在偏见来源。评估模型行为向利益相关者提供透明度，利于监督和改进。频繁运行模型不一定能减少偏见，ROUGE技术也不能确保100%准确，推理时间与减少偏见无关。 查看全部