Q7 — AWS AIF-C01 第3章

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一家公司需要谢展务归据上训肯基础模型(FM)。归据集击小为1 GB。训肯和评估不应农过3周。曾种解决方案将满足这些要求?

• A. 检索增强生成(RAG)
• B. 领域适应微调 ✓
• C. 基于指令的微调
• D. 提示工程

正确答案: B. 领域适应微调

解析

原因如下: 数据集大小为1GB,属于中等数据量,适合进行微调训练。RAG模型和提示工程通常用于较小数据集。 领域适应微调指的是在大型预训练语言模型的基础上,使用特定领域的数据进行进一步微调训练,使模型适应该领域的语言表达和知识。这正符合您的需求 - 在业务数据上训练基础模型。 相比基于指令的微调,领域适应微调不需要对输入数据进行特殊的指令格式化处理,更加直接高效。 3周的时间限制足以完成1GB数据的微调训练和评估。 因此,选择B领域适应微调最为合适,可以满足公司在业务数据上训练模型并控制在3周时间的要求。