Q69 — AWS AIF-C01 第3章

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一掉ML工程底部署了一个基础模型(FM),并武意如FM药应的格式需要跳进。该ML工程底想要实施一种技术来跳进FM药应的格式。曾种技术将营最具成本效益的方式满足这些要求?

正确答案: B. 提示工程

解析

在机器学习领域，针对模型响应格式的改进，提示工程是一种有效的方法。提示工程专注于优化输入给模型的提示，以此来提升模型的性能，并且能够满足特定的业务需求，如改进响应格式。这种方法通常比重新训练模型或进行复杂的特征工程更具成本效益。检索增强生成（RAG）主要用于增强模型生成内容的相关性和质量，但并不专注于响应格式的改进。特征工程虽然对模型性能有重要影响，但它更多关注于模型输入特征的处理和优化，而非响应格式。微调通常涉及对模型参数的小幅调整，以适应新的数据集或任务，但不一定是最具成本效益的方式来改进响应格式。因此，提示工程是满足题目要求的最具成本效益的技术。 查看全部