Q65 — AWS AIF-C01 第3章

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一家公司收集了过去30天的取小时温度读归。该公司想要训肯一个ML模型来预测贵来24小时的温度。曾种雄法将满足这一要求?

正确答案: C. 预测算法

解析

预测未来24小时的温度是一个典型的时间序列预测问题。预测算法，特别是那些适用于时间序列数据的算法，能够基于历史数据（如过去30天的每小时温度读数）来学习和识别数据中的模式，进而预测未来的数据。聚类算法主要用于将数据集分成不同的组或类别；异常检测算法用于识别数据集中与大多数数据显著不同的数据点；分类算法则用于将输入数据分配到预定义的类别中。这些算法均不适用于预测未来温度的场景。因此，满足这一要求的算法是预测算法。 查看全部