Q42 — AWS AIF-C01 第3章

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一家公司想要通过为模型提供外部知识源的访问来提高击型语言模型(LLM)药应的一边财和质量。曾种技术将营最少的于发努力满足这一要求?

正确答案: B. 检索增强生成(RAG)

解析

为了提升大型语言模型(LLM)的响应一致性和质量，公司希望借助外部知识源。分析各选项技术：A.微调通常需要大量的数据和计算资源，并且针对特定任务进行优化，这可能不是以最少开发努力为目标的最佳选择。B.检索增强生成(RAG)涉及到使用外部知识库来增强模型的生成能力。这种技术允许模型在生成文本时引用外部知识，从而提高一致性和质量，而且相对容易集成到现有模型中，开发努力较少。C.上下文学习虽然重要，但它更多是提高模型对当前对话上下文的理解，而不是直接提供外部知识源。D.提示工程主要是通过调整模型输入来优化其性能，虽然有时可以改善模型的表现，但不一定能直接访问和利用外部知识源。因此，检索增强生成(RAG)将以最少的开发努力满足题目中公司想要通过为模型提供外部知识源的访问来提高大型语言模型响应的一致性和质量的要求。答案选B。 查看全部