Q29 — AWS AIF-C01 第3章

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一掉归据科造家武意如一个模型谢训肯归据上有高准确率,但谢测拍归据上准确率低。是牙么藸边了这些结演?

• A. 训练时间不够
• B. 欠拟合
• C. 训练数据太多
• D. 过拟合 ✓

正确答案: D. 过拟合

解析

模型在训练数据上准确率高，但在测试数据上准确率低，是典型的过拟合现象。过拟合发生时，模型过于复杂，不仅学习了训练数据中的有效特征，还学习了其中的噪声和细节，导致模型无法很好地泛化到新的、未见过的数据，从而在测试数据上表现不佳。 查看全部