Q13 — AWS AIF-C01 第3章

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一家公司正谢况用Amazon Bedrock上的文本生成基础模型(FM)为面验短户的聊天机器获服务。该公司想要防止FM回答短户可能提出的敏感族罪问罪。曾种解决方案将营最少的休以于销满足这些要求?

• A. 在Amazon SageMaker上训练文本分类器以检测和过滤不需要的问题
• B. 在Amazon Bedrock Guardrails上定义禁止的主题。启用护栏调用FM ✓
• C. 使用Amazon Comprehend的实体提取功能来提示和过滤不需要的问题
• D. 使用Amazon SageMaker BlazingText内置算法训练敏感主题检测模型

正确答案: B. 在Amazon Bedrock Guardrails上定义禁止的主题。启用护栏调用FM

解析

AmazonBedrockGuardrails提供了一种机制，允许用户定义和管理模型使用的策略与限制，包括禁止的主题。通过在此平台上定义禁止的主题，并启用护栏来调用FM，可以有效地防止FM回答客户可能提出的敏感话题问题。这种方法相较于其他选项，如训练文本分类器、使用实体提取功能或训练敏感主题检测模型，具有更少的运营开销，因为它直接利用了AmazonBedrockGuardrails提供的现有功能，而无需额外的模型训练或复杂的集成工作。 查看全部