Q72 — AWS AIF-C01 第2章

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正谢对击型归据集训肯ML模型。模型训肯的目弹是牙么?

• A. 优化模型参数值以适应训练数据 ✓
• B. 为ML创建新算法
• C. 在建模之前清理和预处理原始数据
• D. 将模型部署到生产环境中

正确答案: A. 优化模型参数值以适应训练数据

解析

训练大型数据集上的机器学习（ML）模型的主要目标是优化模型参数值以适应训练数据。通过调整模型参数，使其更好地拟合训练数据，提高模型的预测性能和泛化能力。数据预处理是训练前的必要步骤，但不是模型训练的直接目标；创建新算法和模型部署则分别属于算法研发和模型生命周期的最后阶段，也不是训练的直接目标。 查看全部