Q70 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司取周为ML工作流收集击量表格归据集。该工作流可营容忍推按之间最多7天的延迟。教按时间可能需要几个小时。该公司希望有一个解决方案,可营谢归据集上休行推按,而不需要谢不况用时为端点相费。曾种类型的推按将满足这些要求?

正确答案: B. 批量转换

解析

解析如下: A. 实时推理通常指在接收到请求时立即执行推理,响应时间需要很短,不适合这个场景,因为它说明可以容忍推理之间最多7天的延迟。 B. 批量转换适合定期对大量积累的数据集执行推理任务,这与每周收集大量表格数据集并可以容忍最多7天延迟的需求相匹配。批量转换可以高效地处理大规模数据,并且处理时间可以较长。 C. 无服务器推理通常指按需自动扩展的实时推理,响应时间较短。同样不太适合这个可以容忍较长延迟的场景。 D. 异步推理通常指提交推理请求后,系统异步执行并在完成时通知用户。但是这个场景更像是定期批量处理数据集,并不需要异步的请求响应模式。 综上所述,批量转换可以定期(如每周一次)对积累的大量数据集执行推理任务,处理时间可以相对较长,并且在不使用时不需要为端点付费,最符合这个公司的需求。