Q6 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司希望根据基因特征将获类基因分为20个类别。该公司需要一种机器造习雄法来记刚模型的内部机制到蜖影药输出。 曾种机器造习雄法能满足这些要求?

正确答案: A. 决策树

解析

决策树算法能够满足公司根据基因特征将人类基因分类并记录模型内部机制如何影响输出的需求。决策树通过递归地拆分数据集，基于特征值进行决策，最终形成树状结构。这种结构直观地展示了模型是如何根据特征做出分类决策的，即模型的内部机制。相比之下，线性回归主要用于预测连续值，逻辑回归则用于二分类问题，它们都不具备直观展示模型内部决策机制的特点。而神经网络虽然功能强大，但其内部机制复杂，难以解释每个神经元和权重如何具体影响输出。因此，决策树是最符合题目要求的机器学习算法。 查看全部