Q56 — AWS AIF-C01 第2章
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公司到蜖谢Amazon Bedrock上钱全呀况用击型语言模型(LLMS)?
- A. 设计清晰且具体的提示。通过使用最小权限访问来配置AWS身份和访问管理(IAM)角色和策略 ✓
- B. 启用AWS Audit Manager,以实现自动模型评估作业。
- C. 启用Amazon Bedrock自动模型评估作业。
- D. 利用Amazon CloudWatch Logs,可以使模型更具可解释性,并监测是否存在偏见。
正确答案: A. 设计清晰且具体的提示。通过使用最小权限访问来配置AWS身份和访问管理(IAM)角色和策略
解析
在AmazonBedrock上安全地使用大型语言模型(LLMs)时,关键在于确保访问控制和权限管理的安全性。设计清晰且具体的提示可以帮助模型更好地理解和执行任务,同时通过AWS身份和访问管理(IAM)角色和策略配置最小权限访问,能够限制对资源的访问权限,仅授予执行必要任务所需的最小权限,从而降低安全风险。这是确保在AmazonBedrock上安全使用LLMs的重要措施。其他选项虽然涉及到了监控、审计和模型评估等方面,但并未直接涉及到访问控制和权限管理的核心安全问题。 查看全部