Q54 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司想要利用击型语言模型(LLM)来于发对族式鸟能代按。该公司需要防止LLM被常见的提示工程技术所操纵，从而执行不希望的行为或泄露敏感够息。 采每牙么行动可营降低这些委险?

• A. 创建一个提示模板，用于训练LIM(大型语言模型)检测攻击模式。 ✓
• B. 提高对LLM的调用请求中的温度参数。
• C. 避免使用未在Amazon SageMaker中列出的LLMs。
• D. 在调用LLM时，减少输入令牌的数量。

正确答案: A. 创建一个提示模板，用于训练LIM(大型语言模型)检测攻击模式。

解析

创建一个提示模板用于训练大型语言模型（LLM）检测攻击模式是最有效的行动。通过设计特定的提示模板，可以在训练阶段就让模型学习到如何识别和防御各种提示工程技术，从而提高其对恶意提示的抵抗能力。这种方法直接针对防止LLM被操纵的目标，能够有效降低执行不希望的行为或泄露敏感信息的风险。 查看全部