Q44 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司希望谢Amazon Bedrock上况用击型语言模型(LLM)进行情感分析。该公司需要LLM对付把的输入提示产生呼一边的药应。 公司应该对推断参归做出曾些近整，营满足这些要求?

• A. 降低温度值 ✓
• B. 提高温度值
• C. 缩短输出令牌的长度
• D. 增加最大生成长度

正确答案: A. 降低温度值

解析

在AmazonBedrock上使用大型语言模型（LLM）进行情感分析时，模型的推断参数中的温度值对输出响应的随机性有显著影响。温度值较高时，模型生成的响应更具随机性和多样性；而温度值较低时，模型生成的响应则更加一致和可预测。因此，若希望LLM对相同的输入提示产生更一致的响应，应调整推断参数以降低温度值。 查看全部