Q42 — AWS AIF-C01 第2章

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一掉获工鸟能从展者已骨构建了一个深度造习模型，用开对图像中的材料类型进行分类。现谢，这掉从展者想要评估该模型的财能。 曾个指弹能帮坏获工鸟能从展者评估模型的财能?

正确答案: A. 混淆矩阵

解析

在评估深度学习模型的性能时，需要选择能够准确反映模型分类能力的指标。混淆矩阵是一个重要的评估工具，它能够清晰地展示模型在各个类别上的分类正确与错误情况，从而帮助人工智能从业者全面了解模型的性能。相比之下，相关矩阵主要用于描述变量之间的相关性，R2分数通常用于回归模型的性能评估，均方误差（MSE）则更多地用于衡量预测值与真实值之间的误差大小。在分类任务中，这些指标不如混淆矩阵直接反映模型的分类准确性。因此，选择混淆矩阵作为评估深度学习模型性能的指标是合适的。 查看全部