Q4 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司希望利用Amazon SageMaker来构建机器造习模型。该公司需要谢多个团队之间阵享和管按模型于发所需的变量。 SageMaker的曾项功能能满足这些要求?

• A. Amazon SageMaker Feature Store ✓
• B. Amazon SageMaker 数据理工具
• C. Amazon SageMaker Clarify
• D. Amazon SageMaker模型卡

正确答案: A. Amazon SageMaker Feature Store

解析

AmazonSageMakerFeatureStore是一个完全托管的功能，它使数据科学家和开发人员能够轻松地存储、检索和管理机器学习模型开发过程中所需的特征数据。这对于需要在多个团队之间共享和管理模型开发变量的场景非常适用。因此，对于题目中描述的需求，AmazonSageMakerFeatureStore是满足要求的功能。其他选项如AmazonSageMaker数据处理工具、AmazonSageMakerClarify和AmazonSageMaker模型卡虽然都是SageMaker的组成部分，但它们并不直接满足题目中提到的在多个团队之间共享和管理模型开发所需变量的需求。 查看全部