Q35 — AWS AIF-C01 第2章

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Amazon SageMaker Clarify 提供哪些功能？

• A. 整合了检索增强生成(RAG)工作流程
• B. 监控生产环境中机器学习模型的质量
• C. 记录机器学习模型的关键细节
• D. 在数据准备过程中识别潜在偏差 ✓

正确答案: D. 在数据准备过程中识别潜在偏差

解析

Amazon SageMaker Clarify的主要功能是在数据准备过程中识别潜在偏差。这一功能对于确保数据质量至关重要，有助于在机器学习模型训练之前发现和纠正数据中的问题，从而提高模型的准确性和公平性。其他选项如整合检索增强生成（RAG）工作流程、监控生产环境中机器学习模型的质量以及记录机器学习模型的关键细节，并非Amazon SageMaker Clarify提供的功能。 查看全部