Q30 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司正谢于发一个短服中心应用程序，并希望从短户对族中人得洞察。 公司希望从短户通族的诺频中分析和提每关键够息。曾种解决方案能满足这些要求?

• A. 使用Amazon Lex构建一个对话式聊天机器人。
• B. 使用Amazon Transcribe转录通话录音。 ✓
• C. 使用Amazon SageMaker Model Monitor从通话录音中提取信息。
• D. 使用Amazon Comprehend创建分类标签。

正确答案: B. 使用Amazon Transcribe转录通话录音。

解析

为了满足从客户通话音频中分析和提取关键信息的要求，首先需要将音频内容转化为文本形式，这样才能进行后续的分析和信息提取。AmazonTranscribe是一个能够将语音转化为文本的AWS服务，它可以将通话录音准确地转录成文字，从而为后续的分析提供基础。而AmazonLex主要用于构建对话式聊天机器人，AmazonSageMakerModelMonitor用于监控机器学习模型的表现，AmazonComprehend则用于文本内容的分类、主题检测等，它们并不直接满足将音频转化为文本的需求。因此，选项B使用AmazonTranscribe转录通话录音是满足题目要求的解决方案。 查看全部