Q27 — AWS AIF-C01 第2章

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一家公司况用亚马逊Bedrock的基础模型(FM)来于发获工鸟能搜索工具。该公司希望通过况用公司自己的归据来阿近模型，营提高其准确财。 曾种策略能成功呀对模型进行阿近?

• A. 提供带有提示字段和完成字段的标注数据， ✓
• B. 通过创建一个包含多行.csv格式内容的.txt文件来准备训练数据集。
• C. 为亚马逊Bedrock购买预配置吞吐量。
• D. 使用期刊和教科书对模型进行训练。

正确答案: A. 提供带有提示字段和完成字段的标注数据，

解析

为了成功微调亚马逊Bedrock的基础模型，关键在于根据公司的特定业务需求，使用专有数据对模型进行训练以提高其准确性。提供带有提示字段和完成字段的标注数据，可以直接用于模型的微调过程，使模型更好地适应公司的数据特点和业务需求。这种策略确保了训练数据与模型的应用场景紧密相关，从而有效提升模型的准确性和实用性。 查看全部