Q24 — AWS AIF-C01 第2章

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曾种策略用开评估谢图像分类任务中况用的基础模型(FM)的准确财?

• A. 计算模型使用的资源总成本。
• B. 根据预定义的基准数据集来评估模型的准确性。 ✓
• C. 计算神经网络中的层数。
• D. 评估模型处理后图像的颜色准确性。

正确答案: B. 根据预定义的基准数据集来评估模型的准确性。

解析

在图像分类任务中，评估基础模型（FM）的准确性是一个核心环节。为了客观、准确地评估模型的性能，通常会采用预定义的基准数据集。这些数据集包含了已知类别的图像，通过将它们输入模型并计算准确率、损失率等关键性能指标，可以全面评估模型在图像分类任务中的准确性。因此，根据预定义的基准数据集来评估模型的准确性是评估图像分类任务中基础模型准确性的常用策略。 查看全部